好文作者面授招–20140910–Matrix Factorization with Unknown Noise

  • 主题:Matrix Factorization with Unknown Noise
  • 主讲人孟德宇
  • 主持人彭玺
  • 活动时间:2014年9月10日星期3,北京时间20:00开始。

1. 相关文献阅读

  • Deyu Meng, Fernando De la Torre. Robust Matrix Factorization with Unknown Noise. International Conference of Computer Vision (ICCV), 2013.[pdf]
  • Qian Zhao, Deyu Meng, Zongben Xu, et al. Robust Principal Component Analysis with Complex Noise, International Conference of Machine Learning (ICML), 2014. [pdf]

2. 讲座资料

3. 代码数据下载

  • 请参见论文正文

4. 精彩问答集锦

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4 thoughts on “好文作者面授招–20140910–Matrix Factorization with Unknown Noise

  • September 10, 2014 at 8:35 pm
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    noise components是怎么区分开的呢?

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    • September 10, 2014 at 8:40 pm
      Permalink

      转孟老师的回答:类似一个聚类过程

      Reply
  • September 10, 2014 at 9:05 pm
    Permalink

    郑耀国同学问:不知道您在实验中有没有研究数据大小(比如人脸去阴影至少需要多少样本可以得到较好的结果)、数据维度(比如背景建模中原始帧的大小)对算法性能的影响?

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    • September 10, 2014 at 9:06 pm
      Permalink

      孟德宇答:这个肯定是有影响的。我们现在都是在比较理想的实验数据下做的测试真实的场景,肯定需要做大量的preprocessing。而且需要更多的算法性能测试

      Reply

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